巷道掘進(jìn)是煤礦日常生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)之一，其掘進(jìn)速度和掘進(jìn)質(zhì)量直接影響到礦井合理的生產(chǎn)布局、穩(wěn)定的采掘接續(xù)，并關(guān)系到礦井重大災(zāi)害超前治理。相比采煤工作面，我國掘進(jìn)工作面裝備智能化程度偏低，作業(yè)人員多而且勞動強(qiáng)度大，成為制約煤礦智能化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)少人化、無人化安全高效生產(chǎn)的關(guān)鍵。

煤礦大腦平臺通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，賦能裝備智能化升級，構(gòu)建掘進(jìn)工作面智能管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)過程中集人機(jī)環(huán)數(shù)據(jù)智能感知、數(shù)據(jù)融合分析智能決策、設(shè)備聯(lián)動控制、維檢修人員智能調(diào)度為一體的管控模式，助力實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)工作面減人增效。

智能感知：運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)賦能裝備智能化升級，感知掘進(jìn)工作面隨掘瓦斯變化趨勢、截割對象變化，風(fēng)筒風(fēng)速、風(fēng)量等環(huán)境變化異常狀態(tài)，掘運(yùn)支工序配合情況，掘進(jìn)機(jī)、皮帶機(jī)等設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，探放水、瓦斯抽采鉆孔質(zhì)量數(shù)據(jù)，人員作業(yè)情況等生產(chǎn)過程人機(jī)環(huán)數(shù)據(jù)。

智能決策：對工程設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程人機(jī)環(huán)智能感知數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，并結(jié)合礦井作業(yè)規(guī)程，實(shí)現(xiàn)異常狀態(tài)智能識別、自動報(bào)警，設(shè)備聯(lián)動控制的智能決策。

自動報(bào)警：結(jié)合礦井勞動組織結(jié)構(gòu)以及崗位職責(zé)，將智能決策形成的報(bào)警信息推送給作業(yè)人員以及各級管理人員。

聯(lián)動控制：基于AI+IOT技術(shù)，與設(shè)備控制系統(tǒng)有效結(jié)合，將智能決策形成的設(shè)備控制指令下發(fā)給掘進(jìn)工作面設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的聯(lián)動控制，或?qū)⒃O(shè)備操作提示信息推送給操作人員，輔助人員遠(yuǎn)程操作。

維檢修人員智能調(diào)度：基于智能決策結(jié)果以及人員崗位職責(zé)，向維檢修人員自動推送維檢修工單，實(shí)現(xiàn)為維檢修人員智能調(diào)度。